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麥克奧迪EasyScan掃描儀助力全球頂級癌癥中心突破卵巢癌多模態(tài)診斷壁壘

更新時間:2025-06-10      點擊次數(shù):176

全球頂級癌癥中心MSK(美國紐約紀念斯隆-凱特琳癌癥中心)在頂級期刊《Nature Cancer》發(fā)表重磅研究,一項針對444例高級別漿液性卵巢癌患者的多模態(tài)機器學習模型,成功將病理生存預測準確率提升至62%。而這項突破性研究成果,離不開麥克奧迪EasyScan數(shù)字切片掃描儀生成的高精度全切片圖像(WSI)發(fā)揮的重要作用。


麥克奧迪EasyScan掃描儀助力全球頂級癌癥中心突破卵巢癌多模態(tài)診斷壁壘
麥克奧迪EasyScan掃描儀助力全球頂級癌癥中心突破卵巢癌多模態(tài)診斷壁壘

(圖片來源:參考資料[1])

MSK研究團隊在其論文中明確指出傳統(tǒng)診斷面臨的瓶頸:空間信息缺失,基因組測序無法捕捉腫瘤空間異質性;動態(tài)監(jiān)測困難,治療響應評估依賴主觀病理評估,缺乏量化標準;多學科協(xié)作滯后:臨床、影像、病理數(shù)據(jù)割裂。針對這些痛點,MSK研究團隊的破局之道,即采用Motic EasyScan掃描儀,實現(xiàn)數(shù)字化底座驅動多模態(tài)融合。


1.高保真數(shù)字切片:AI模型的“黃金標準"

研究機構使用Motic EasyScan掃描243例患者H&E染色切片(40倍分辨率),生成超140萬張(128×128像素)高保真數(shù)字化組織切塊,訓練出準確率88%的AI組織分類器。發(fā)現(xiàn)了腫瘤核平均面積成為獨立預后因子,僅憑人眼難以量化。

2.打破數(shù)據(jù)孤島:構建多模態(tài)診斷引擎

[CT影像特征]+[基因組數(shù)據(jù)]+[EasyScan數(shù)字病理特征]→生存預測模型

融合組學特征與從EasyScan掃描圖像中提取的216項病理特征,其模型顯著提升風險分層能力。


3.臨床實踐的價值閉環(huán)

①診斷效率提升:數(shù)字切片的高保真和秒級共享,支持跨國專家實時會診。

②科研成果轉化:依托高精度的掃描和存儲,建立卵巢癌數(shù)字樣本庫(覆蓋444例患者)。

③科研成本控制:數(shù)字影像替代物理切片存儲,降低存儲空間與管理成本。


Motic EasyScan技術優(yōu)勢與應用價值

1.精準性:Motic EasyScan掃描儀采用掃描過程中實時聚焦的技術,使得掃描的圖像清晰度高,色彩還原度強,能滿足AI模型對圖像質量的嚴苛要求。


2.兼容性:無縫對接MSK Slide Viewer及PyRadiomics分析平臺。支持DICOM標準,與CT/MRI數(shù)據(jù)協(xié)同整合。


3.穩(wěn)定性:依據(jù)MSK運維報告顯示,該機構日均使用EasyScan掃描50多張切片,其切片重掃率<0.5%。


MSK病理學家在其論文中指出,他們通過使用數(shù)字切片重構了從孤立診斷到動態(tài)決策的工作流。MSK作為全球頂級癌癥研究與治療中心,選擇MoticEasyScan作為其病理數(shù)字化轉型的核心引擎,其意義遠超單一設備的采購策略,是對Motic EasyScan產(chǎn)品技術實力、穩(wěn)定性及滿足臨床科研圖像要求方面的高度肯定。此次EasyScan在MSK的成功應用,也為全球醫(yī)院、大型實驗室、研究機構和醫(yī)學院校提供了可復制的數(shù)字化病理升級范本。    


不同通量的麥克奧迪EasyScan掃描儀系列產(chǎn)品


麥克奧迪EasyScan掃描儀助力全球頂級癌癥中心突破卵巢癌多模態(tài)診斷壁壘

參考資料:

[1]Kevin M. Boehm et al., Multimodal data integration using machine learning improves risk stratification of high-grade serous ovarian cancer. Nature Cancer (2022).




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